SÉCURITÉ IA

Identifiez, testez et corrigez les risques de sécurité de vos systèmes d’IA

La sécurité d’un système d’IA dépend aussi de ses données, de ses permissions, de ses outils, de ses intégrations et de ses capacités d’action. Monsageri adapte l’intervention au système, à son contexte et au niveau de vérification nécessaire.

Un professionnel travaille sur son ordinateur ; des requêtes vers l’IA passent par des contrôles de sécurité.

Votre situation

Quand une intervention en sécurité IA devient pertinente

Vous ne connaissez pas clairement l’exposition réelle du système

Le système approche de la production ou y est déjà, mais ses surfaces d’attaque, ses permissions ou ses contrôles de sécurité restent insuffisamment évalués.

Le système accède à des données, des outils ou d’autres services

Un LLM, un système RAG ou un agent peut accéder à des ressources ou effectuer des actions dont les conséquences doivent être maîtrisées.

Vous devez savoir si certains risques sont réellement exploitables

Des risques ont été identifiés ou suspectés et vous avez besoin de les confronter à des tests adversariaux dans un périmètre défini.

Des constats de sécurité existent déjà

Une évaluation, des tests précédents ou un rapport tiers ont identifié des faiblesses qui doivent être confirmées avant une éventuelle remédiation.

NOS INTERVENTIONS

Trois interventions pour trois besoins différents

AI Security Assessment

Comprendre et identifier les risques.

Monsageri examine le système et son contexte pour identifier ses surfaces d’attaque, ses faiblesses probables et les contrôles à améliorer. Selon le périmètre, cela peut concerner notamment l’architecture, les flux de données, les permissions, le RAG, les agents ou les outils connectés.

Un Assessment n’implique pas automatiquement une exploitation intrusive du système.

Rapport d’évaluation de sécurité IA présentant le périmètre, l’analyse des risques, les constats et les recommandations.

AI Red Teaming

Tester activement certains risques.

Monsageri confronte le système à des scénarios adversariaux pertinents pour vérifier comment certains risques peuvent se manifester en pratique, par exemple par prompt injection, abus d’outils ou de privilèges, attaques RAG ou chaînes d’attaque.

Avant tout Red Teaming, le périmètre, les environnements concernés, les techniques autorisées, les actions interdites et les règles d’engagement sont définis et approuvés.

Une personne mène des tests offensifs sur un système d’IA depuis un ordinateur portable.

AI Security Engineering

Corriger des constats validés, puis vérifier.

Lorsque des faiblesses ont été confirmées, Monsageri peut intervenir sur leur remédiation, selon le besoin et le périmètre convenu.

Monsageri ne prend pas en charge une remédiation de sécurité sans avoir validé les constats concernés. Un rapport tiers peut servir de point de départ, mais ses constats sont d’abord vérifiés. Lorsqu’une remédiation est réalisée par Monsageri, elle fait ensuite l’objet d’une vérification ou d’un re-test.

Écran montrant la correction d’une permission d’outil d’un agent IA, puis le test de vérification réussi.

RÉSULTATS

Des éléments concrets pour comprendre, décider et agir

Les résultats dépendent de l’intervention réalisée et du périmètre convenu. Selon le besoin, votre organisation peut disposer de :

  • Constats clairs

    sur les risques identifiés ou validés.

  • Éléments de preuve

    lorsque des tests ont été réalisés.

  • Recommandations

    pour décider des actions à engager.

  • Corrections

    lorsque la remédiation fait partie du périmètre.

  • Vérification

    des corrections réalisées par Monsageri.

  • Documentation ou rapport

    adapté à l’intervention.